2022谷歌博士奖学金名单公布:共61人获奖,新增推荐系统方向
(2022谷歌博士奖学金名单公布:共61人获奖,新增推荐系统方向)
机器之心报道
编辑:蛋酱、小舟
近日,谷歌公布了2022年度博士奖学金的获得者名单,包括多位华人博士生。
谷歌博士奖学金(GooglePhDFellowship)旨在奖励在计算机科学等前瞻科研领域表现优异的年轻学者,奖学金用于直接支持攻读博士学位,并提供与谷歌研究导师合作的机会。
自创立以来,该项目已经资助来自澳大利亚、印度、北美、欧洲、中东、非洲等数百名学生。
根据2022年谷歌博士生奖学金项目名单显示,今年共61人获奖,分为14个方向:算法及优化和市场(3位)、健康(4位)、机器学习(12位)、移动计算(1位)、隐私和安全(5位)、量子计算(4位)、结构化数据和数据库管理(1位)、计算神经和认知科学(3位)、人机交互(7位)、机器感知及语音技术以及计算机视觉(9位)、自然语言处理(6位)、编程技术与软件工程(1位)、推荐系统(1位)、系统与网络(4位)。
算法、优化和市场
算法、优化和市场领域共有3位获奖者:
ShunhuaJiang,哥伦比亚大学
ShunhuaJiang是哥伦比亚大学理论计算机科学组的博士生,导师是OmriWeinstein教授和AlexandrAndoni教授。ShunhuaJiang本科毕业于清华大学姚班,她的主要研究兴趣是优化方法和数据结构。
个人主页:
YangP.Liu,斯坦福大学
YangP.Liu是斯坦福大学数学系的一名博士生,导师是AaronSidford助理教授。他的主要研究兴趣是理论计算机科学,特别是算法设计和几何泛函分析。他曾在2014年和2015年拿到过国际数学奥林匹克竞赛(IMO)的金奖。此外,YangP.Liu还在2021年获得STOC最佳学生论文奖。
个人主页:
健康
健康这一领域共有4位获奖者,具体名单如下:
XinLiu,华盛顿大学
XinLiu是华盛顿大学PaulG.Allen计算机科学与工程学院的博士生,导师是ShwetakPatel教授。他本科毕业于马萨诸塞大学阿默斯特分计算机科学系。XinLiu现在还是GoogleHealth的兼职学生研究员,主要研究方向是移动健康技术。
个人主页:
牛茜,京都大学
牛茜是京都大学医学研究博士生,她的主要研究方向是人体健康科学。
机器学习
机器学习方向共有12位获奖者,具体名单如下:
LilyXu,哈佛大学
LilyXu是哈佛大学计算机科学博士生,导师是MilindTambe教授。LilyXu的研究兴趣是利用机器学习和博弈论进行环境保护,应对可持续性挑战。
个人主页:
XiaoboXia,悉尼大学
XiaoboXia在2020年获得了西安电子科技大学电信工程学院的学士学位,目前是悉尼大学计算机科学院的博士生,研究方向是带噪声标签的学习和因果发现。
YixinLiu,莫纳什大学
YixinLiu2020年硕士毕业于北京航空航天大学,目前是莫纳什大学的博士生,主要研究方向是机器学习。
移动计算
移动计算方向共1位获奖者:
BinbinXie,马萨诸塞大学阿默斯特分校
BinbinXie是马萨诸塞大学阿默斯特分校信息与计算机科学学院的博士生,导师是熊杰教授。BinbinXie的主要研究方向是与LoRa传感有关的移动计算。她也是今年谷歌博士奖学金移动计算方向唯一的获奖者。
个人主页:
隐私与安全
隐私与安全方向共有5位获奖者,具体名单如下:
量子计算
量子计算领域的获奖者有4位,具体名单如下:
结构化数据与数据库管理
结构化数据与数据库管理领域的获奖者有1位,具体信息如下:
计算神经学与认知科学
计算神经学与认知科学领域的获奖者有3位,具体名单如下:
人机交互
人机交互领域的获奖者共7位,具体名单如下:
TiffanyLi,伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校
Tiffany(Wenting)Li目前是UIUC计算机科学专业的一名博士生。她2016年在康奈尔大学获得完成本科学习,在此之前,她高中阶段就读于广州执信中学。
个人主页:
周中一,东京大学
周中一现为东京大学交互式智能系统实验室(IIS-Lab)的博士生。他曾在上海交通大学获学士学位,后在东京大学获硕士学位。他的研究兴趣包括人机交互(HCI)、计算机视觉(CV)和机器学习(ML),主要研究交互式机器教学,在创建定制ML模型期间创建技术以增强人类智能。
个人主页:
机器感知、语音技术和计算机视觉
机器感知、语音技术和计算机视觉领域的获奖者包括9位获奖者,具体获奖名单如下:
QianqianWang,康奈尔大学
QianqianWang是康奈尔大学计算机科学专业的博士生,由NoahSnavely教授和BharathHariharan教授指导。她在浙江大学获得学士学位,导师为周晓巍教授。QianqianWang的研究兴趣集中于3D计算机视觉、计算机图形学和机器学习的交叉领域。
个人主页:
杨朔,悉尼科技大学
杨朔现为悉尼科技大学博士生,研究领域包括在最小化监督的条件下搭建鲁棒通用的机器学习/深度学习系统。他在哈尔滨工业大学获得了学士学位。
个人主页:
自然语言处理
自然语言处理领域的获奖者包括来自ETHZurich的ClaraIsabelMeister等6位博士生,具体获奖名单如下:
ShuyiWang,昆士兰大学
ShuyiWang现为昆士兰大学博士生。她的研究兴趣包括信息检索、机器学习、统计学。
个人主页:
编程技术与软件工程
编程技术与软件工程方向共有1位获奖者:
推荐系统
推荐系统方向是本年度评选的新增方向,获奖者有1位,名单如下:
系统和网络
系统和网络领域的获奖者共有4位,具体名单如下:
JiarongXing,莱斯大学
JiarongXing2017年在山东大学获得学士学位,目前就读于美国莱斯大学,研究方向为系统和网络研究。导师为助理教授陈昂。
YangZhou,哈佛大学
YangZhou2018年本科毕业于北京大学,现就读于哈佛大学,助攻,他由MinlanYu和JamesMickens联合指导,工作重点是远程内存、智能NIC安全和网络遥测。
参考链接:
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